PyTorch¶

파이토치 (PyTorch)는 2017년 공개된 딥러닝 프레임워크로 페이스북의 인공지능 연구팀에서 관리한다.

사실, 파이토치 이외에도 텐서플로우와 같은 딥러닝 프레임워크가 있는데 왜 파이토치를 사용해야 할까? 파이토치를 텐서플로우와 비교했을 때 차이점은 다음과 같다.

프로세스 차이
- 텐서플로우는 ‘Define and Run’ 방식이라 그래프를 먼저 만들고, 실제 연산 시 값을 전달함
- 그래서 전체적으로 코드가 길어지고, 그래프와 연산을 분리해서 생각해야 함
- 하지만 파이토치는 ‘Define by Run’ 방식으로 그래프 정의와 값 초기화가 동시에 일어남
- 따라서 그래프와 연산을 분리해서 생각할 필요가 없고, 코드가 더 간결함
연산 속도
- 실제로 깃허브에서 테스트한 실험에 따르면 파이토치가 텐서플로우 보다 2.5배 빠르다고 함

그래서 PyTorch를 잘 사용하는 것은 딥러닝을 활용할 때 중요하다.

지금부터 PyTorch에 대해 알아보려고 하고, 여기에서는 Coursera의 Deep Neural Networks With PyTorch라는 강의를 기준으로 정리했고 그 링크는 다음과 같다.

Table of contents

아래 내용은 과거에 정리해 둔 내용인데 추후에 처리할 예정이다.

참조