Machine learning vs. Deep learning
데이터 의존도 (Data dependency)
딥러닝은 머신러닝에 비해 더 많은 데이터가 있어야 모델이 제 기능을 할 수 있다.
Feature engineering
머신러닝은 Feature를 직접 만들어야 하는데 딥러닝은 모델 내부에서 알아서 만든다.
해석력 (Interpretability)
머신러닝은 특정 Feature가 왜 선택되었는지 규칙이 존재하여 해석하기 쉽지만, 딥러닝은 특정 노드가 왜 선택됐는지 알기 어려워 해석이 어렵다.